शीर्ष 10 भविष्य की प्रौद्योगिकी
क्या हमें भविष्य में मानव स्पर्श की आवश्यकता है या इसे मशीनों और रोबोटों की मदद से बदला जाएगा? ये कुछ भ्रामक प्रश्न हैं जिनका उत्तर आपको इस ब्लॉग में मिलेगा।
प्रौद्योगिकी लगातार विकसित हो रही है और बदतर या बेहतर के लिए, हर साल गति, परिष्कार और सहजता की ओर अपना रास्ता बना रही है। कई वर्षों के लिए, प्रौद्योगिकी तेज गति से आगे बढ़ती है और यह जल्द ही किसी भी समय धीमा या रोक नहीं लगती है।
ऐसी कई प्रौद्योगिकियाँ हैं जो पहले ही उद्योग में अपना मानदंड स्थापित कर चुकी हैं और केवल कुछ और अनुप्रयोग मुख्यधारा बनने से दूर हैं।
ये भविष्य की कुछ प्रौद्योगिकियां हैं जो आने वाले वर्षों में एक अविश्वसनीय भविष्य बनने जा रही हैं। तो, आपका ज्यादा समय बर्बाद न करते हुए, हम इन तकनीकों को एक-एक करके सूचीबद्ध करना शुरू करते हैं।
भविष्य की प्रौद्योगिकी 1: इंटरनेट ऑफ थिंग्स:
अपनी स्थापना के बाद से, शीर्ष-सबसे IOTनिउदकता, इन्वेंट्री ट्रैकिंग, प्रबंधन और सुरक्षा प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए इस तकनीक का उपयोग कर रही हैं। यह अनुमान है कि वर्ष 2020 तक लगभग एक चौथाई बिलियन कारें इंटरनेट से आदी हो जाएंगी, जिससे वे और भी स्मार्ट हो जाएंगी।
IoT तकनीक अंततः अपनी गति प्राप्त कर रही है और, जैसा कि कई रिपोर्टों का सुझाव है, निकट भविष्य में, हम IoT उपकरणों को कई सामान्य प्रयोजन कंप्यूटिंग कार्यों के लिए अधिक से अधिक लोकप्रिय होते हुए देखने जा रहे हैं।
भविष्य की प्रौद्योगिकी 2: ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी:
ब्लॉकचैन , एक व्यक्ति या व्यक्तियों के समूह के दिमाग की उपज, जिसे छद्म नाम से जाना जाता है, लेनदेन से कहीं आगे तक पहुंचने वाले अनुप्रयोग हैं।
कंपनियों ने ब्लॉकचेन तकनीक को लगभग हर चीज पर लागू किया है, जिसमें ट्रैकिंग को सरल बनाने और शिक्षा में जानकारी तक पहुंच से लेकर मनोरंजक और दिलचस्प गेम हैं जो कुछ अद्वितीय अनुभवों को बनाने के लिए जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। जबकि अभी केवल कुछ मुट्ठी भर उद्योगों में व्याप्त है, वर्ष 2020 तक दुनिया इसे अपनाएगी।
फ्यूचर टेक्नोलॉजी 3: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
उपरोक्त छवि दिखाती है कि अगले कुछ वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दुनिया को कैसे ले जाएगा। यह तकनीक वर्तमान में और साथ ही भविष्य की तकनीक के कारण अपना स्थान बनाती जा रही है क्योंकि यह दुनिया भर में हो रहे उन्नत तकनीकी परिवर्तनों के कारण है।
चेहरे की पहचान के माध्यम से ग्राहकों को देखने, संदेशों को पढ़ने और रिपोर्ट करने, बोलने और प्रभावी कंप्यूटिंग के माध्यम से भावनाओं को रिकॉर्ड करने में सक्षम बनाने के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के रोजमर्रा के कार्यों से एआई एक स्वतंत्र तकनीक बनने में मदद मिलेगी जिसे अब कुछ भी सीखने के लिए मानव सहायता की आवश्यकता नहीं है।
भविष्य की तकनीक 4. एनएलपी:
जैसे-जैसे एनएलपी तकनीक विकसित होती है, वैसे-वैसे कंप्यूटर अपनी वर्तमान क्षमताओं को मानव की भाषा समझने के लिए प्रसंस्करण से लेकर समग्र रूप में विकसित करते जा रहे हैं।
अब तक, एनएलपी केवल सीमित मात्रा में मानवीय भावनाओं को सीमित करने के लिए प्रतिबंधित है जिसमें क्रोध या खुशी की भावनाएं शामिल हैं। आखिरकार, एनएलपी को इस तरह से प्रोग्राम किया जाएगा कि यह मानवीय भावनाओं के अधिक जटिल तत्वों जैसे कि व्यंग्य, हास्य, विडंबना, निंदक और व्यंग्य को समझता है।
No comments:
Post a Comment